Associando Aplicações Práticas de Deep Learning

Associando Redes e Aplicações Práticas de Deep Learning com Lógica de Programação - 2/2

Descrição

Deep learning é uma poderosa técnica de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais para processar grandes volumes de dados e extrair padrões complexos. Essa abordagem tem revolucionado diversas áreas, proporcionando avanços significativos em aplicações práticas.

Para este desafio, você deve associar cada uma dessas aplicações práticas de deep learning com suas respectivas descrições, demonstrando sua compreensão dos conceitos e suas aplicações no mundo real. Não se preocupe com a linguagem de programação, pois o importante é entender os conceitos. Aproveite para explorar uma das linguagens suportadas pela IA.

Entrada

A entrada consistirá no tipo de rede de deep learning para o qual você deve retornar a descrição. Nesse contexto, os seguintes tipos são considerados válidos para este desafio de código:

• "reconhecimento de imagem"
• "processamento de linguagem natural"
• "condução autônoma"
• "diagnóstico médico"

Saída

A saída esperada é a descrição associada à aplicação fornecida como entrada. Seguem as saídas possíveis, listadas aleatoriamente, para que você possa analisar e associar corretamente considerando o template de código deste desafio:

• "análise e interpretação de texto e fala"
• "identificação e classificação de objetos em imagens"
• "análise de imagens médicas para detectar doenças"
• "controle de veículos sem intervenção humana"

Exemplos

A tabela abaixo apresenta exemplos com alguns dados de entrada e suas respectivas saídas esperadas. Certifique-se de testar seu programa com esses exemplos e com outros casos possíveis.

Resolução

entrada = input()
 
def descrever_aplicacao(aplicacao):
    if aplicacao == "reconhecimento de imagem":
        return "identificação e classificação de objetos em imagens"
    elif aplicacao == "processamento de linguagem natural":
        return "análise e interpretação de texto e fala"
    elif aplicacao == "condução autônoma":
        return "controle de veículos sem intervenção humana"
    elif aplicacao == "diagnóstico médico":
        return "análise de imagens médicas para detectar doenças"
 
print(descrever_aplicacao(entrada))

Para encontrar outras soluções, verifique aqui.

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