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Bruno Dórea
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Contagem de Valores Nulos

Desafios de Código Python Básicos II - Data Analytics - 2/2


Sysvision - Data Analytics com Power BI
Sysvision - Data Analytics com Power BI

Descrição

Em análise de dados, a identificação de valores ausentes (nulos) é crucial, pois pode afetar a integridade e a qualidade dos dados. Dada uma lista de valores, você deve contar quantos desses valores são None, que representam dados ausentes.

Entrada

Uma lista de valores numéricos positivos e valores None. Por exemplo: 1, None, 2, None, 3, None .

Saída

Um número inteiro que indica quantos valores nulos estão presentes na lista. Por exemplo: 3. O que fazer: Conte quantos elementos são None usando a função count do Python.

Exemplos

A tabela abaixo apresenta exemplos com alguns dados de entrada e suas respectivas saídas esperadas. Certifique-se de testar seu programa com esses exemplos e com outros casos possíveis.

EntradaSaída
1, 2, None, 5, 61
10, 15, None, 20, 40 None, 12
None, None, None, None, None5

Resolução

# Receber a lista do usuário
entrada = input()
 
# Converter a string de entrada em uma lista de valores
lista = [int(x.strip()) if x.strip().isdigit() else None for x in entrada.split(',')]
 
# TODO: Conte quantos elementos são None usando a função count:
contador_nulos = lista.count(None)
 
# Exibir o resultado
print(contador_nulos)

Para encontrar outras soluções, verifique aqui.

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