Associando Casos de Uso do Amazon Textract

Associando Casos de Uso de Análise de Imagens e Texto na AWS com Lógica de Programação - 2/3

Descrição

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai texto, dados e informações de documentos digitalizados. Ele é amplamente utilizado em diversas indústrias para automatizar processos e melhorar a eficiência. Neste desafio, você irá explorar alguns dos principais casos de uso do Amazon Textract, associando cada um deles com suas respectivas descrições.

Entrada

A entrada consistirá no caso de uso do Amazon Transcribe para o qual você deve retornar a descrição. Nesse contexto, os seguintes casos de uso são considerados válidos para este desafio de código:

• "educação"
• "finanças"
• "saúde"
• "governo"

Saída

A saída esperada é a descrição associada ao caso de uso fornecido como entrada. Seguem as saídas possíveis, listadas aleatoriamente, para que você possa analisar e associar corretamente considerando o template de código deste desafio:

• "organização de registros acadêmicos digitalizados"
• "dados extraídos de formulários financeiro"
• "digitalização de registros médicos e saúde"
• "dados de formulários governamentais extraídos"

Exemplos

A tabela abaixo apresenta exemplos com alguns dados de entrada e suas respectivas saídas esperadas. Certifique-se de testar seu programa com esses exemplos e com outros casos possíveis.

Resolução

entrada = input()
 
def descrever_caso_de_uso(caso):
    if caso == "educação":
        return "organização de registros acadêmicos digitalizados"
    elif caso == "finanças":
        return "dados extraídos de formulários financeiros"
    elif caso == "saúde":
        return "digitalização de registros médicos e saúde"
    elif caso == "governo":
        return "dados de formulários governamentais extraídos"
 
print(descrever_caso_de_uso(entrada))

Para encontrar outras soluções, verifique aqui.

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