Associando Casos de Uso do Amazon Rekognition

Associando Casos de Uso de Análise de Imagens e Texto na AWS com Lógica de Programação - 3/3

Descrição

O Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagem e vídeo que utiliza machine learning para identificar objetos, pessoas, texto, cenas e atividades. Neste desafio, você irá explorar alguns dos principais casos de uso do Amazon Rekognition, associando cada um deles com suas respectivas descrições.

Entrada

A entrada consistirá no caso de uso do Amazon Rekognition para o qual você deve retornar a descrição. Os seguintes casos de uso são considerados válidos:

• "detectar conteúdo impróprio"
• "verificar a identidade online"
• "simplificar a análise de mídia"
• "enviar alertas inteligentes a residências conectadas"

Saída

A saída esperada é a descrição associada ao caso de uso fornecido como entrada. Seguem as saídas possíveis:

• "enviar alertas quando um objeto é detectado em vídeo ao vivo"
• "detectar segmentos de vídeo importantes automaticamente"
• "verificar a identidade de usuários remotamente"
• "identificar conteúdo inadequado em imagens e vídeos"

Exemplos

A tabela abaixo apresenta exemplos com alguns dados de entrada e suas respectivas saídas esperadas. Certifique-se de testar seu programa com esses exemplos e com outros casos possíveis.

Resolução

entrada = input()
 
def descrever_caso_de_uso(caso):
    if caso == "detectar conteúdo impróprio":
        return "identificar conteúdo inadequado em imagens e vídeos"
    elif caso == "verificar a identidade online":
        return "verificar a identidade de usuários remotamente"
    elif caso == "simplificar a análise de mídia":
        return "detectar segmentos de vídeo importantes automaticamente"
    elif caso == "enviar alertas inteligentes a residências conectadas":
        return "enviar alertas quando um objeto é detectado em vídeo ao vivo"
 
print(descrever_caso_de_uso(entrada))

Para encontrar outras soluções, verifique aqui.

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