Analisando Sentimentos
Desafios de Código - Simulando Desafios com IAs Generativas - 1/5
Descrição
Imagine que você foi designado a criar um algoritmo para analisar o sentimento de um comentário fornecido pelo usuário, simulando analises de sentimentos, um assunto muito comentado dentro do Machine Learning. O programa solicitará ao usuário que insira um comentário, e em seguida, dividirá esse comentário em palavras individuais.
Após isso, ele contará o número de palavras positivas, negativas e neutras dentro do comentário, baseando-se em uma lista pré-definida de palavras-chave. As palavras consideradas positivas incluem "bom", "ótimo", "excelente", "maravilhoso", "gostei" e "incrível" enquanto as palavras negativas incluem "ruim", "péssimo", "horrível", "terrível" e "odeio". Já as palavras neutras incluem "mas", "deixou", "apesar" e "embora"
Depois de calcular as contagens de palavras positivas e negativas, o programa determinará o sentimento predominante do comentário. Se houver mais palavras positivas do que negativas, o sentimento será considerado positivo. Se houver mais palavras negativas do que positivas, o sentimento será considerado negativo. Caso contrário, se houver um número igual de palavras positivas e negativas, o sentimento será neutro.
Entrada
O usuário será solicitado a fornecer um comentário como entrada para o programa.
Saída
O programa exibirá o sentimento do comentário inserido pelo usuário, que pode ser "Positivo", "Negativo" ou "Neutro", dependendo da análise das palavras-chave no comentário.
Exemplos
A tabela abaixo apresenta exemplos com alguns dados de entrada e suas respectivas saídas esperadas. Certifique-se de testar seu programa com esses exemplos e com outros casos possíveis.
| Entrada | Saída |
|---|---|
| A mentoria foi incrível, aprendi muito! | Sentimento: Positivo |
| Entrada | Saída |
|---|---|
| O clima hoje está terrível, odeio dias quentes. | Sentimento: Negativo |
| Entrada | Saída |
|---|---|
| A comida estava boa, mas o serviço deixou a desejar. | Sentimento: Neutro |
Resolução
import re
def analyze_sentiment():
comentario = input()
palavras = re.findall(r'\b\w+\b', comentario.lower())
positivas = ["bom", "boa", "ótimo", "excelente", "maravilhoso", "gostei", "incrível"]
negativas = ["ruim", "péssimo", "horrível", "terrível", "odeio"]
neutras = ["mas", "deixou", "apesar", "embora"]
count_positivo = sum(palavra in positivas for palavra in palavras)
count_negativo = sum(palavra in negativas for palavra in palavras)
count_neutro = sum(palavra in neutras for palavra in palavras)
if count_positivo > count_negativo and count_neutro == 0:
return "Positivo"
elif count_negativo > count_positivo and count_neutro == 0:
return "Negativo"
else:
return "Neutro"
sentimento = analyze_sentiment()
print("Sentimento:", sentimento)Para encontrar outras soluções, verifique aqui.
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